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机器学习与R语言是一本涵盖机器学习核心算法手册,由美国程序员布雷特·兰茨编著。本书内容丰富翔实,通过丰富的实际案例来探索如何应用r来进行现实世界问题的机器学习,如何从数据中获取可以付诸行动的洞察力。通过阅读本书,你将学到:用r准备用于机器学习的数据,用r进行数据探索和 第二章 线性回归:机器学习基础技术2.1单变量回归线性回归必须通过假设检验,总结如下:1)线性:预测变量与响应变量之间的关系是线性的。如果不是线性的要进行数据转换(对数转换、多项式转换、指数转换等)。2)误差不相关:在时间序列和面板数据中,En=BETAn-1是一个常见的问题。 精通机器学习:基于r(第2版) 更新时间: 2018-07-16 08:58:11 大小: 11M 上传用户: z00 查看TA发布的资源 浏览次数: 563 下载积分: 2分 VIP全场五折 您有 分 可用于出售 机器学习周志华pdf下载百度网盘; 利用Python进行数据分析第2版pdf电子书百度网盘下载; python学习手册 第5版上下册pdf电子书百度网盘下载; 流畅的Python高清pdf电子书下载百度网盘; 深入理解Java虚拟机(第3版)周志明pdf电子书百度网盘下载

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